阿里巴巴刘松:只有两家公司AI阅读理解超过人类水平,阿里和微软

原标题:钱大群:智能化时代企业数字化转型与社会企业责任

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2019年7月7日至9日,由《中国企业家》杂志社主办的新领袖创新大课暨2019中国企业未来之星年会在上海开课,聚焦“硬核创新”。

  由世华集团和商界传媒集团联合主办的“第四届全球企业家生态论坛”于2018年9月9-11日在西安召开。IBM大中华区前董事长、首席执行总裁钱大群先生发表了演讲:

马云将新型的零售定义成“新零售”以后,引发诸多争议,盒饭财经《十分钟商学院》邀请宝岛眼镜董事长王智民做客探讨。对于“新零售”,他有怎样的看法呢?以下是他的观点:

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我们内部一直在不断奔跑,(马云关于新零售)的37页PPT里面有很多人点赞,也有很多人批评。我看完以后蛮欣慰的,因为从门道的角度来讲,我觉得他里面讲的有很多东西其实很深,那不是大部分人能够理解的,我们是在朝这个方向走。

阿里巴巴集团副总裁刘松出席并演讲,他表示在阅读理解方面是全球两家公司达到了超过人类的水平,一个是阿里,一个是微软。

谢谢姜老师以及主办方给我这个机会跟各位做报告,我是第三次参加这个活动,每次参加我自己学习到很多很多。

新消费者的消费路径改变

下附演讲全文:

现在企业很关心数字化转型,结合在过去这两年我慢慢对社会企业家和责任有越来越多的认同,我想谈谈企业数字化转型与社会企业责任。

新零售要注意的第一个事情,是新科技所带来的新消费者的消费路径的改变

先给大家致一个早晨的开场,我想感谢何总,因为也是老朋友了,最近邀请我参加这个。我很担心用领袖这个词,我自己至少不是。但我觉得跟一些创业企业家和企业家们去来聊聊我们看到的科技世界,看到云上智能生态,看到的数字化转型。因为我知道在座的也有一些企业家是以我们大型传统龙头企业为代表的,我讲的很多观点希望能够换一个视角,造成比较大的双方之间,我和每一个企业家巨大视角的不同,寻找到一个交叉点。

我想谈三件事情,一是向各位分享一下我学到的有关数字化转型;二是今天正处于变革中,管理的理论在改变,现在慢慢有一些中国企业家的管理思维可以参加到全球的舞台,甚至在引领;三是为什么作为一个社会企业家是很重要的事情,尤其在今天这样一个万物互联的时代。

未来的三到四年,大概2020年或者2021年之前,会有很多新的科技同时间迸发出来,目前为止大概有二三十种科技接近临界突破的阶段,英语叫做verge
of a
breakthrough。新的科技一出来,又会造成消费者新一轮的消费习性的改变。所以说,企业家如果没有办法盯着这方面的变化,不管是零售还是品牌商,都很容易迷失掉。

我也很高兴今天有我的老朋友,包括洛可可的贾总,我们最近这一年也做了深入的交流,他们也是云上智能转型和数字化转型非常重要的楷模。我想他讲的时候可能比我讲更生动,我也看了看他的PPT,因为做设计公司PPT颜色和启发性图像的感觉,我觉得比我的要好很多,所以大家也期待一下贾总的看法。

一、数字化转型

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我的题目是《云上智能生态和数字化转型》,大概讲几部分的内容:

今天的企业寿命或者迭代的速度很快,中小企业也好,大型企业也是。全球500强,现在每一年发布的时候,起伏速度很快。光是从中国的企业加入世界500强的速度,今年宣布已经有120多家,十年来这个数字已经翻了一番。

中国的消费者习性变化太快。我举最简单的例子,曾几何时,欧美的化妆品,如法国欧莱雅、美国雅诗兰黛等等,在中国躺着干都可以。但是最近三五年,他们在中国过的非常辛苦,包括以前很强势的全球性的快消品集团宝洁。现在中国的年轻女孩子不一定买宝洁的洗发水,她买的是韩国的有人参精华的洗发水。为什么?这就是新科技带来新的场景跟内容。比如说有个网红,或是有一个很强势的女性媒体,突然引爆了韩国人参精华洗发水,然后中国的女性消费者、愿意尝新产品的消费者,一下子就做了一个很大规模的转换,它会让所有人都措手不及。

第一部分看一看科技产业在发生什么事情;

小米不过十年,从小小十几个人,在上市的时候也变成市值300多亿的的公司。所以变化很快。

所以我觉得,在现在这个时代,新科技所带来的新消费者的变化,尤其是心理和场景的变化,这些变的是最重要的一种核心的改变。这些改变之后,就会逼着所有的企业家,包括企业的高管,一定要具备火眼金睛,很客观盯着整个市场,取得市场的洞察。

第二部分智能生态以及数字化转型的企业,各个行业是怎么去做这样的变化;

在座的很多是中小企业甚至小微企业,感受更深了。中国有不同的统计,一个平均的中国中小企业寿命大概是3年,有的说是更短。所以我们是在一个变化很大的时候,今年全球的贸易摩擦会带来更大的不定因素。

消费需求裂变

最后介绍一下阿里在这里面承担的角色以及价值。

大家都喜欢谈科技,但是真正为我所用吗,还是为了科技而科技。从长时间包括刚才陈总谈的很好,你怎么样了解风险,甚至做风险的管控,使得你不只是成功一时,这些可能都是在座各位平常会思考的题目。我在这些题目里面挑了一个数字化转型,这个题目越来越热门。

刚才讲新科技、新消费者、新场景,其实到最后,企业运营是要靠洞察。洞察是非常关键的,如果洞察的对,表示赛道你选对了,你就在赛道上面跑就好。

首先我自己是一个科学迷,从小学的时候就长期关注生物学、量子物理我自己也是学的,包括后来所说的人工智能技术。

举个例子,IDC的报告,去年全世界1000家中67%的企业,已经把数字化转型列为他的企业的核心战略。这个高度就很高了。所以各位你要认识这个题目的时候,可能跟你怎么去设计你的核心战略开始有关系。

比如像盒马鲜生,我跟盒马鲜生的侯总是老朋友,商事很多年。有一个机会去他公司拜访,我发现大家在谈他运作的商业逻辑、新科技、新零售。但是我认为最让我佩服的是,他做事情之前先有了洞察,这个洞察就是“都会人口”。中国的“都会人口”里面,一个人生活或是少数人生活的,吃饭的问题怎么解决?他抓到这个洞察以后,才衍生出来新的零售模式,新的盒马鲜生。

4月份人类第一次看到了黑洞的世界,这是65亿光源以外的,是靠MIT29岁女博士发明了一种算法,把地球上最大的望远镜结合起来,这个是人工智能第一次在天文学上帮助人类发现了我们原来不可能发现的东西,这是一场巨大的认知革命。

数字化转型谈的很多,但我比较喜欢这样一个定义,用现在新的数字化的技术,熟悉的移动、熟悉的互联网、熟悉的物联网,累计了以后有不同数据提炼的能力,甚至更先进的加上这种大数据以后机器学习、人工智能或者区块链的技术。但总的来讲不是技术,而透过这个技术以后,能够帮助你的企业转型或提升,使得有更好的客户体验,甚至更颠覆了你跟客户的关系,这是一种做法。

所以,所有的企业家在这一次(新零售浪潮里),要非常小心。因为这次(新零售)浪潮,不是说我只要盯好一个事情就结束了,现在所有的东西都在裂变

上一周我们又发现人工智能神经网络用于模拟量子系统的稳态,这个非常重要,这个对量子物理学来说,上个月发生了一件特别重要的事情。在经过100年,大家相信量子学里面的量子跃迁是一个突变情况的时候,我们突然发现通过新的技术能够去知道量子世界也是有一个过程的。这意味着整个世界的世界观产生了一个变化,本来到了量子里面我们认为是符合所谓测不准原理,但是我们现在明白一切都离不开过程和还原论。

或者是透过这个科技使你的产品跟服务大幅度的提升,或者是有颠覆的能力。往往在这两个很炫的以外,同样重要的是透过这个科技的时候使你的反映够不够快,能够更敏捷。以及刚才谈到生产成本可能会越来越高的同时,人们运用这些科技使得你营运的效率、效益跟以前很不一样。

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最后一个是上周另外一个新闻,人类第一次通过精确的观测,发现最小的生物体叫线虫,它的神经网络之间大脑的基本网络竟然和人工智能里面的神经网络是统购。所以宇宙之间最基层的规律,无论从量子层,我们现在都相信人类思维底层在量子那一层发生的。

在外界变化很大的时候,很多还是用传统的方式在控制你的风险。今天我们一定要了解您的竞争对手有没有用类似这种技术和能力比你做的更好的风险的预估和控制,这些都属于在一个企业要转型的时候你可以思考的。并不见得是全部都要做,你可能有不同的切入点,因为行业和个人不一样。

我最近拜访了很多家公司,有一些是零售,由传统零售转型成新零售转的很好,有一些是直接互联网转新零售的,比如说盒马。我也拜访了一些人工智能的公司,拜访越多反而心里越害怕
,因为我们将要进入的是一个裂变的世界。科技在不断裂变,消费者需求也不断在裂变。这些不断的裂变的过程当中,一定会产生很多的机会,但是也会产生很多的挑战。对现有的已经有基础的实业家来讲,这些都是挑战。

如果在中间把量子稳态算起来,任何意识的产生和影响,以及人类的互动,底层也有一个很大的必然性,只是说我们是不是有这样的一个整体能力。今天时间关系,就把第一句话带过,人工智能已经成为人类探索极限科学,获得认知最重要的加速器。所以在最重要的量子力学、生物学,包括未来癌症的诊疗、新材料的生成里面,人工智能和人脑之间的合作变成最重要的爆发点,这会改变未来的世界。

谈到科技,我们说有太空的科技,有在深海的研究,还有做各式各样科研的发展或者生物化学,但是很多的一些有名之士包括企业家和科学家都认为在所有的科技里面有三个科技都要很熟悉。

通常一个企业都有一个惯性,比如说像我们现在内部开会,我常常开完会以后都会很沮丧,虽然我们内部在推动转型已经很多年了,包括我们在数字化的过程当中也做了相对有一点点成果。但是整个核心团队在思考市场的时候,其实很难改变惯性。这个惯性其实是很致命的,比如在一个会议里面有两个小时也好,三个小时也好,谈成品、谈供应链、谈什么节日做什么促销、什么价格类似于这种,大概只有5%的时间谈到消费者,还是传统运营的那一套,就是价格、套餐、产品、促销、节日。

总结一下,过去这么多年的智能技术往往提到的是智能手机这样的技术,覆盖了生活和社会,今天全世界有30亿人在用智能手机,我们看到的AIoT,人工智能和物联网这两种技术的技术,加上5G,这几种技术更重要帮助我们渗透到整个物理世界、科研世界,对于科学基础研究产生重大影响。

一个是拿了数据以后不同的方式,不管是大数据还是小数据,能够发掘提炼出来你的智慧,配合正在进行中的人工智能的这种技术,使得能提供新的智慧给你,所以这两个的科技点发展是值得关注的。

这些以前我们传统做的事情,从企业的总部看整个世界,好像认为这个观点是对的。但是现在消费者拥有一个很大的武器,就是手机,这个就是投票器。他喜欢你他按赞,他喜欢你的产品喜欢你的服务他买,他不喜欢就直接跳过,直接下一家。因为有一堆公司想要提供更好、更便宜的服务给他。

现在人类所有科研体系里面有48%的科研,包括我们说的制药,基因诊疗这些材料科学,依赖于数据革命和算法的革命。这意味着我们未来看到的世界,借助人机混合的技术会有一个重大的新的知识爆发,所以我们也进入了大交叉的时代。

在三角形另外的一个区块链使得以前我们所有熟悉的交易,可以变成分散式很安全这样的方式。右边这两个,大家是说新的数据加上新的智能可以创造新的知识,当区块链可以试着改进或改变现在我们很熟悉的生产关系。

数字化思维

像科普作家吴君博士上个月提到说,人工智能在未来20年不会有巨大的跃迁,因为过去40年的大数据、云计算,以及算法创新的红利已经被消失殆尽了,某种程度上也有它的道理。当我们这一轮人工智能、物联网与各个产业的交叉,科研的交叉变成我们最大的红利,所以任何一个企业可能更重要的是今天技术世界带来全新的视觉。

我想留给各位的是,很多人谈到人工智能是在新一代工业革命的动力,那这不是一年两年而已的一个科技,这还在初期。那我认为在座的各位是值得继续关注或了解或是追踪这些科技的发展,或者是问是不是为我所用。

我最近在内部推动数字化思维。什么叫数字化的思维?比如说,以前我们会跟很多品牌商在全国很多都市的购物中心办路演,比如说雷朋、博士伦、强生。但是以前的路演是这样的,比如说我在北京,我去找一个客流量很大的地方,例如朝阳大悦城,做一个强生的路演,如果能够围在旁边五六百个人七八百个人,已经很开心了。活动如果稍微刺激一点,有一些美女来这边介绍产品,可能整栋楼里面还会有很多人在围观,加起来算三千人,那是以前的时候。现在呢?只要改变一个小东西,宣传效果就完全不一样——直接现场直播。

从一个产业的升级我们回顾一下过去20年,我们相信在座很多企业可能刚刚开始依赖技术,但是在整个大的IT到互联网,以2000年为界,互联网泡沫经过了一轮破灭才真正的兴起,1999年阿里巴巴刚刚成立,相信利用互联网的信息不对称,可以帮助商业,包括让天下没有难做的生意。

前面谈的这两个,大家都觉得有点老生常谈,等一下我再谈一个我觉得值得跟各位分享的。

我们直接找一个北京本地网红,比如针对强生的美瞳,她对美瞳特别有感觉,她知道要怎么戴怎么打扮,只要这个网红一上去,我们大概今年测了三场,基本上每一场至少是十万个人,十万个人会现场直播去看。

整个这个过程稍微做一点小结,过去2000-2010年的时候我们基本上看到的还是一个信息化的革命。如果算上1966年IBM大型开始发布,过去53年的历史里面本质上在前面的这40年,2010年之前实际上是记录的革命。用两个字来概括过去这40年所有的信息,就是一个记录。所有我们用在纸上、脑子里的东西,终于通过一个类似于管型数据库,类似于ERP的东西,把它放到电子的系统里面。从60年代到2000年就干了这么一件事,就是记录的一次革命,形成了所谓大型信息化系统。

在这个同时,科技演进是不断会发生进步的。我们以前最喜欢谈的就是摩尔定律,也就是说平均12月到18个月芯片的功能就可以加倍的改进,所以多少年来配合这个定律,使得我们科技的能力、信息的能力一起提升。

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过去10年,尤其是2009年以后,确切说2012年已经迎来智能手机的爆发,这个跟前一个IT时代有非常大的不同,我们面临实际上是蓬勃消费互联网崛起,不管是美国的Google、Facebook、亚马逊,还是中国的阿里、腾讯,这些大的公司都是得益于这次巨大的消费互联网渗透到生活。本质上是一个分发的革命,这个词很重要。

最近开始有很多人迟疑说这个能不能持续下去?但这个时候,同时我想跟各位分享的,刚才提到量子计算,虽然我没打这张图。量子计算的发明正在发展中,今天可能要靠万年计算的一件事情,在未来的时代可能有几天就可以做到。现在的大难题可能到将来某一天可以快速的解决,不只是更快,现在正在研究的是将来的电脑会小到像右边一颗盐那么大,这个正在发展中。

我们常常讲传统零售是陆军,以前陆军的思维跟“陆海空天网”五种混合军种思维的逻辑有一个很大的鸿沟要跨越,而且最主要的是在企业高管这块,认真说,企业的高管是离消费者最遥远的,离消费者最遥远的就是企业高管,他们又是做决策的,而且他们通常年纪又稍微大一点,所以他们跟现在的90、95后,马上要进入主流消费的新的消费群体,他们之间的鸿沟还特别大。一般来讲,这是现有的实体的企业还有零售企业最大的一个危机跟挑战。

第一次可以有一种软件由一个人开发上传,上30亿几乎以秒为单位去获得它,并且去使用它。在此之前,全世界98%以上的人口并不知道什么叫软件,现在有40%的人口都知道了,就是智能手机上的框框。这种造成极致低门槛和双边市场,这边是大量的开发者,开发各种生活服务来,这边是几十亿消费者连接上来,这是一次巨大的分发革命。

我只想留给各位说这个科技的突破是不会停的,这是值得继续参考的,不只是看眼前。

在新科技的变化、新消费者的变化、新消费者行为的变化里面,要重新设定新场景,如果你不具备这种能力,我觉得未来你的企业会压力很大。

我们可以举一个最近的例子,大家今天用的头条,本质上就是一个分发革命的尾声,只是他用了算法。头条不是一个新闻客户端,他是一个分发的中心。所以分发这两个字很有意思,在工业界、产业界是不是也能用同样的办法。再往下当我们进入到产业互联网的时候,我们面临一个巨大的变革是上两代的技术,包括我们在信息化记录时代到消费互联网带来的分发时代,叠加上这次认知革命,就是我最开始讲到的数据革命和算法开始对人的认知产生重大的影响。

在过去我们看到在互联网到目前的确改变了很多的商业模式。我们很熟悉十年以前不敢想象的移动支付,我们不会想象说我们可以网络叫车或者叫外卖,这些都已经是科技颠覆了的模式,但各位以为这个是新的模式就是这样速度吗?

其实我越看越多,反而现在觉得压力比以前更多了,我前一阵子忙了三年,把公司的企业的IT改成基本上互联网化,我想我可以休息一阵子了。我最近看完一轮后又说,完蛋了,我又得狂奔一轮了,因为这个后面这三年的变化又特别快。

20年以后大多数的决策都是应该由人机混合的模式来做的,包含具体的行动,这个是产业互联网最大的变革,当然这里面有一些关键的技术。从技术的角度AIoT+5G、区块链,由于进入物理世界芯片也变得重要性极强,包括可靠性。另外,从商业模式上企业在消费互联网还可以关起门来通过线上获取客户,但是到了产业互联网必须形成企业之间的一个协同,后面我会讲一些例子。

现在一个新的理论,是说新的商业模式因为刚才讲的这个人工智能机器可以学习以后,可以提供你更多更好的选择的时候,对这个商业模式的变化在未来不只是线性的改变,他认为是一个新的指数级的改变。

我简单举个例子,我们公司虽然是卖眼镜的,虽然是做眼视光的,但是现在我们其实同时间有三个AI(人工智能)的项目在动,基本都跟算法、跟人工智能接下来要产生关系。所以说
人工智能在未来在每个企业里面,它的应用会变成企业的另外一个助力。就好像互联网你用的好不好,不管你把它想成是工具,或者革命性颠覆的东西,互联网你能不能用的好?移动互联网你会不会用?接下来就是AI你会不会用?所有同样的道理都是这样。

简单来说,这一页是在讲未来的产业互联网实际上是实体经济和数字技术开始了一个大规模长达10年、20年的整体融合,这个是对我们未来技术世界,包括制造业产生重大影响新的趋势。

这里面代表的意思是什么?现在我们很多在管理上的假设要改变,有一个企业家跟我讲说,当年我为什么那么成功?老板说了算。我看准了他有毅力就去执行,到后来战略成就了我们。一个人说了算不够,我试把战略搞清楚,大家去执行。

另外,科技界越来越火的词叫“数字卵生”,数字卵生的意思是什么呢?任何一个物理世界的东西,我都可以在数字世界里面构建它卵生数字的双胞胎,这个是从西门子工业里面先提出来的。比如说智能工厂他会模拟一个仿真这样的工厂,它有什么意义呢?就像中国的高铁如果测量高铁跑在一个弯道上的噪声,以往是要把这辆高铁做出来,跑在路上,由每一个人拿一个分贝仪,在不同座位上。现在完全在数字卵生世界里面完全可以模拟到每一个座位可能有的噪声,这个是数字卵生的基本概念。

未来时代的时候,除了数据以外,变化太大了。我们几个人再聪明是不会成功的,我一定要想尽办法激活我所有员工的潜力,因为未来模式改变的速度是非常快的,这是三个大的变化模式。

但今天我们也了数字卵生城市,把整个城市的印象放在数字空间里面,你可以更精准调配红绿灯,推动在城市运行里面违规的行为,这样都可以通过数字空间去做计算和决策。这个原因是什么呢?我们之前不干干这样的事情,过去50年整个的摩尔定律,大家知道英特尔出来这50年使得计算成本以戏剧性的成本在降低。

二、中国企业家全球管理思维

在登月那一年,登革登月系统的登月能力还不到今天智能手机计算能力的百万分之一,所以计算能力可以认为是随处可用的了,是一种基础性的服务,剩下的情况就是怎么在这上面构建一个不管是农业,还是工业,包括汽车细分市场里面怎么样构造数字卵生,数字卵生和人工智能之前是各自平行发展的,数字卵生是一种理念,人工智能是一种普世的技术。

刚才谈到数字化转型的时候,未来工作的模式的确在改变,今天以及未来我们牵扯到的行业会变化,那企业更需要考虑怎么改变。

但这两样东西在今天由于算力的支撑变成一种结合,这意味着我们任何一个决策,如果有恰当的知识模型,在数字空间里面很快能够定义重构,并且对物理空间反向提出一个指导。这个是我们看到非常重要的科技趋势,未来也会延续15-20年。

工作的模式,我们晓得在人工智能自动化以后,不只是在生产线上的改变,各行各业都会影响。

我们做三个基本的判断,未来的大数据、云计算、人工智能、物联网结合5G这五合一的技术基础设施,会给我们普通创业者、企业家们带来什么,无论你懂不懂技术。我想这个东西是由云服务带来的,当云计算被发明出来的时候,它的本质是一种服务。任何一个业务决定任何一个企业家们不应该关心技术具体如何区市县,处理数据得出算法,给出建议,而应该当做一种服务去调用。

在医学方面,大家晓得今天通过现代的科技已经把一个病人,比如他是皮肤癌的癌症的任何有关信息收集到以后,这个机器去判断这个人有没有皮肤癌的速度和准确度,比所有的专家都来得更快更精准。大家设想你今天是医生和护理,工作就变了,大部分你以前进来说那就去做体检或者检验吧,这个时代已经变了。

但是我们今天IT互联网工程师和科技工作者们,我们略感汗颜的是,我们没有把下面这一句话,科技工作者的理想是为非科技背景的人,使用者只需提供服务。我们不需要去关注你们的专业,你们的长项,你们的商业模式,而把这种东西都做成一种服务,你可以随时用鼠标或者手机就能够拿到自己的服务。